AI 术语词典

由AI自己生成的假数据，不是从真实世界收集的，像虚拟练习题库。

AI做推理时消耗的计算资源，就像解数学题时大脑消耗的能量。

少数人或公司控制某种资源，别人很难得到，就像只有一家店卖水。

公司向投资者筹集资金，就像创业时找人借钱或入股。

表示数字大小的等级，差一个数量级就是10倍，差三个就是1000倍。

让不同程序互相通信的接口，就像点餐时服务员传递订单。

能自主执行任务的AI，不只是回答问题，还能操作软件或硬件。

AI只关注输入中最重要的部分，而不是全部，节省算力。

公司用来阻止竞争对手的优势，比如技术或资金壁垒。

AI模型内部所有可调整的数值集合，就像乐高积木的所有可能组合方式。

AI从数据中找出重复出现的规律，就像从一堆照片里找出所有带猫的图片。

一个AI模型共享平台，类似GitHub但专门托管AI模型。

指AI自己改进自己，就像手机系统自动更新，但这次是AI自己写更新代码。

AI自己做出决定而不需要人批准，比如自动驾驶汽车自己选择转弯还是刹车。

公司实际流入和流出的现金，就像你的零花钱，现金流被吞噬意味着钱不够用了。

指最先进、能力最强的AI模型，如GPT-4或Claude 3，可能带来较大风险。

一个具体的例子，能证明某个普遍说法是错的，比如'所有天鹅都是白的'，找到一只黑天鹅就是反例。

技术发展快到无法预测的转折点，比如AI全面超越人类智慧的时刻。

AI模型运行一次（如回答问题）的速度和资源消耗，类似汽车油耗。

像查账一样，仔细检查AI的每一步是否合规、可信。

阻碍发展的关键限制因素，就像瓶子的细脖子，限制了水流速度。

通用人工智能，指像人类一样能解决各种问题的AI，目前还没实现。

大公司利用规则让对手难以进入市场，就像建了一堵墙挡住后来的竞争者。

让不同软件互相通信的通道，比如你用App查天气，就是通过API获取数据。

用大模型教小模型，像抄学霸作业，能快速得高分但思路受限。

完成一项任务的一系列步骤，比如写代码从需求到测试。

AI自己设计更聪明的版本，然后新版本再设计更更聪明的，像滚雪球一样越来越强。

公司值多少钱的估计，就像你收藏的球星卡被估价多少钱一样。

功率单位，1吉瓦=10亿瓦，相当于一座大型发电站的发电能力。

美国专门收集和分析电子情报的机构，类似高级间谍部门。

指建设AI所需硬件（如服务器、数据中心）的投资，类似修路盖楼的钱。

企业购买长期设备或技术的投资，比如买新电脑或建数据中心。

指能自主执行任务的AI程序，像你的数字助手，但能直接替你操作电脑或付款。

一种将直线运动直接转化为电能的装置，不同于传统旋转发电机，结构更简单。

能自主做决策并执行任务的AI，像有自主权的助手，不只是听指令。

数据从收集到处理的一系列流程，像流水线一样。

Pull Request的缩写，指开发者提交代码修改请求，等待其他人审核合并。

原本需要你证明对方有错，现在反过来，对方必须证明自己没错。

把一个大模型拆成多个小部分，用多台电脑同时训练，绕过算力限制。

用户通过选择好产品、淘汰差产品，让市场自动优化，类似用脚投票。

比喻用户通过选择使用或不使用某个产品来表达自己的态度。

AI能让人看清它的思考过程，就像考试时写出解题步骤。

AI大脑里的数字，决定它如何思考，就像人的神经元连接强度。

AI对数据的一种抽象表示，就像用很多角度描述一个物体的形状。

微软推出的AI编程助手，能帮程序员写代码。

比喻AI像看不见的同事，工作成果难以审查。

未来需要花时间修复AI代码问题，就像欠下的技术债。

把项目恢复到之前的版本，就像游戏读档回到过去。

衡量计算机速度的单位，1 PFLOPS表示每秒一千万亿次计算。

一个能适应多种任务的机器人核心程序，就像万能工具，不用换零件就能干不同活。

参数数量达到10亿级别的AI模型，参数越多通常能力越强。

衡量AI编程能力的标准化考试，分数越高代表编程能力越强。

功能直接内置在系统中，不需要额外安装或配置。

一种AI架构，把任务分给多个‘专家’模块处理，提高效率。

简单规则组合后产生复杂智能的现象，比如蚂蚁群体能建巢。

AI从接收任务到完成结果的全自动流程，不需要人工干预。

数据质量以越来越快的速度变差，就像复印机反复复印，一次比一次模糊。

衡量计算机速度的单位，1 PetaFLOPS 等于每秒一千万亿次计算。

嵌入在内容中的隐形标记，用来识别是不是AI生成的，就像纸币上的防伪标志。

指模型一次能记住和处理的信息量，128K相当于约10万汉字，能理解整本小说。

参数是模型内部的可调数字，27B表示270亿个参数，参数越多模型通常越聪明。

本应由用户证明AI有问题，现在改为开发者必须证明自己没问题，像考试作弊时老师让你自证清白。

指AI使用的数据必须符合法律要求，不能侵犯隐私或版权，好比写论文必须注明引用来源。

一群程序员免费分享代码的群体，像共享菜谱的厨师，大家都可以用和改进。

两种规则互相冲突造成的紧张状态，比如既要快速发布又要确保安全，像赛车既要快又要稳。

微软旗下AI编程助手，能自动补全或生成代码，像智能打字助手帮你写程序。

指AI生成的内容逼真到让人难以分辨真假，比如假视频看起来像真的一样。

欧盟制定的AI监管法律，旨在规范AI使用，保护安全与隐私，类似交通法规管理车辆。

谷歌推出的顶级AI模型，采用混合专家架构，能高效处理复杂任务，像多个专家分工合作。

一种AI设计方法，将多个专门模型组合，每个负责不同任务，像团队里各司其职的专家。

Meta公司发布的开源AI模型，性能接近顶级，免费供公众使用，像免费的高质量工具。

用AI技术伪造逼真的视频、音频或图片，让人难辨真假，像PS但更高级更危险。

AI学习时用了错误或恶意数据，导致输出结果不可靠，像用错误教材学知识会答错题。

能精确到单个原子的大小来设计分子，就像用乐高拼出极其微小的结构。

像人类一样能处理各种不同任务的AI，而不是只会做一件事。

专门用于科学研究（如药物设计）的AI，就像专攻数学的学霸。

人们心中对某个品牌的固有印象和信任，比如想到可乐就想到可口可乐。

最早进入市场的公司获得的领先地位，就像第一个到达游乐园的人可以优先玩项目。

向投资者讲述一个稳定、可预测的成功故事，就像保证你买的股票一定会涨。

指社会成员共同遵守的规则和协议，这里比喻AI与人类之间的约定。

根据风险大小把AI应用分成不同等级，高风险的应用会被严格限制，就像药品按毒性分类。

给AI生成的内容打上标记，让人知道这是AI做的，就像食品包装上的成分标签。

法院的判决案例，可以作为以后类似案件的参考，就像考试中的标准答案。

创作者对自己作品拥有的权利，别人要用需要许可，就像你写的作文别人不能随便抄。

谷歌开发的最新最强AI模型，名字中的'Ultra'表示顶级版本。

OpenAI开发的AI模型，'4o'中的'o'代表全能，能处理文本、图像等。

Anthropic公司的最新AI模型，擅长自主执行编程任务。

测试AI编程能力的基准，分数越高代表AI解决软件工程问题越强。

能同时处理文字、图片、声音等多种类型信息的AI模型。

攻击者伪造AI的推理步骤，让AI看似合理实则执行恶意操作。

一个隔离的测试环境，让AI在里面运行代码而不影响真实系统。

一种用16位二进制存储数字的方式，比32位更省内存但精度稍低。

一种用8位整数存储数字的方式，比FP16更省内存但精度更低。

一种模型设计，把任务分给多个“专家”模块处理，类似公司里不同部门各司其职，提高效率。

需要按顺序完成多个环节的任务，比如先查资料再写总结，中间不能出错。

系统在复杂或意外情况下仍能稳定运行的能力，就像一座桥在暴风雨中不会倒塌。

一家美国人工智能公司，开发了ChatGPT，致力于推动AI技术发展。

一家美国芯片公司，专门制造用于AI计算的图形处理器（GPU）。

你给AI的指令或问题，用来引导它生成你想要的内容，比如“写一首诗”。

通过互联网访问的远程服务器，就像把数据存在别人的电脑上。

把计算任务分散到多个本地设备上，而不是集中在一个中心服务器。

专门用来运行AI计算的大型机房，里面有很多高性能服务器。

AI重复或无用思考，比如你反复问同一个问题，浪费计算资源。

生产的计算设备太多，超过了实际需求，导致价格下降。

衡量投入的钱赚回多少的指标，比如花100元赚回120元，回报率就是20%。

用AI技术发起的网络攻击，比传统攻击更智能、更难防御，就像用自动瞄准的枪打靶。

AI根据用户反馈（如点击“有用”）不断调整自己的过程，就像你教朋友打游戏，他越打越好。

指人主动控制而不是被AI牵着走，比如你决定学什么，而不是AI替你决定。

AI能做什么、不能做什么的界限，就像给AI画个圈，圈内安全，圈外禁止。

一种光与物质结合的新粒子，能让计算机更快处理信息，好比给电脑装上了光速引擎。

只追求效率却导致工作意义和身份认同丧失的困境，就像只关心跑步速度却忘了为什么跑。

多个AI程序协作完成复杂任务的小组，类似一群机器人同事分工合作。

经过初步筛选、有潜力成为新药的化合物，就像海选后进入复赛的选手。

社会共同认可的故事或价值观，比如‘努力就能成功’这种大家默认的说法。

总统发布的具有法律效力的指令，无需国会批准，但受司法审查。

美国国会每年通过的法律，规定国防部的预算和政策，包含对承包商的要求。

列出产品所有组件的清单，类似食品配料表，用于追踪和管理供应链。

记录AI系统如何开发、测试和使用的文件，类似产品说明书，用于确保合规和安全。

AI系统在训练或使用中意外出现的新能力，就像水突然沸腾，无法从组件直接预测。

提供电力、通信、交通等基础服务的公司或机构，其故障会严重影响社会运作。

一个关于数字集合性质的数学难题，80年来无人能证明或推翻，就像数学界的'哥德巴赫猜想'。

研究点、线、面等图形在分离状态下的几何性质，比如棋盘上棋子的摆放问题。

所有可能答案组成的集合，就像迷宫的所有出口，AI需要从中找到正确的那一个。

AI给不同可能性分配'靠谱程度'，就像你猜选择题时，觉得A比B更可能对。

一步步推理的过程，就像数学证明必须从已知条件推出结论，每一步都要有依据。

DeepMind开发的AI，能预测蛋白质的3D形状，就像给生物学家一个'分子乐高'的说明书。

马斯克创立的太空探索公司，主要造火箭和卫星，也提供卫星互联网服务。

SpaceX的卫星互联网项目，通过数千颗卫星为全球提供网络服务。

投入的钱和精力没有带来任何收益，就像买了彩票没中奖。

数据质量差，像一堆垃圾信息，混乱、错误多、没整理好。

数据按固定格式整理好，像表格一样清晰，方便电脑读取。

两个相反趋势同时加速，差距越来越大，像剪刀张开的两片刀刃。

测试机器能否像人一样对话，让人分不清是机器还是真人。

数学中未经证明但被认为很可能成立的命题，类似科学假设。

某项指标增长到原来两倍所需的时间，比如病毒传播人数翻倍的天数。

从开始到结束的完整过程，比如从输入问题到输出答案的全流程。

公司上市前向投资者公开的详细文件，说明业务、财务和风险，类似商品说明书。

数据中有效信息的含量，好比一杯水里溶解了多少糖。

人们对新技术期望与现实效果之间的差距，比如以为AI很聪明但实际常犯错。

认为AI一定能大幅提高工作效率和赚钱能力的流行观点，但实际效果存疑。

一种用复杂策略（如做空）来降低风险、追求高回报的投资基金。

用数学模型和计算机程序自动买卖股票、期货等，靠微小价差赚钱。

临界点或门槛，比如AI预测误差小到资本能接受的程度。

公司或项目用于购买计算资源（如GPU）的资金计划。

科学验证方法：将参与者随机分成两组，一组用AI，一组不用，对比效果。

未经证明的数学命题，像一道未解之谜，等待被证实或推翻。

一个数学定理：任何地图只需四种颜色就能让相邻区域不同色，曾用计算机证明。

AI从大量数据中找出规律，就像从照片中认出人脸，但不理解背后的意义。

决定商品或服务价格的能力，谁掌握定价权谁就能控制市场。

使用土地或资源需要支付的租金，这里比喻使用算力基础设施的费用。

数据传输的延迟时间很短，就像快递当天送达而不是一周才到。

为了保障安全而额外付出的成本，比如AI检查自己是否违规所消耗的资源。

AI自己学习新知识或技能，而不需要人类一步步教它。

指管理或控制某个系统时出现的严重问题，比如AI失控带来的风险。

从试验阶段正式投入实际使用，比如一个AI项目真正上线运行。

记录AI思考过程的日志，类似解题时的草稿纸。

公司通过销售产品或服务获得的总收入，就像你打工赚到的总工资。

大量资金涌入某个行业，导致投资热潮，就像大家突然都抢着买同一种限量商品。

从小在AI环境中长大、自然习惯使用AI工具的一代人，类似‘数字原住民’。

需要分析、评价、创造等复杂思考的能力，而不是简单的记忆或重复。

感到事情紧急、必须立即行动的心理状态，就像考试前突然意识到要复习。

中等收入、有一定资产和稳定工作的社会阶层，通常指白领、专业人士等。

被当作工具使用、缺乏自主性和创造力的人，就像只会按指令操作的机器人。

国家像控制石油一样控制计算能力，确保AI发展不依赖外国资源。

把游戏显卡（GPU）联网出租，用来训练AI，就像租用远程电脑玩游戏。

一个中央监控系统，像机场塔台一样实时盯着AI的一举一动。

AI的详细行为记录，像黑匣子一样可以事后检查它为什么犯错。

一个能自动处理税务的AI程序，像数字会计但会自己学习改进。

被各国法律限制的AI版本，像不同国家有不同版本的手机系统。

给AI生成的假视频或图片打上特殊标记，就像钞票上的防伪水印，用来识别真假。

AI模型在回答问题时偏向某种政治观点，就像一个人只听一边的话，不够客观。

衡量信息混乱程度或丰富度的指标，信息熵越低，内容越单一，就像只有一种口味的糖果。

故意给AI输入特殊数据来欺骗它，比如给图片加一点噪点让人脸识别认错人。

一种让AI在回答前先查资料的技术，就像你写论文前先翻书，避免瞎编。

AI因为统计规律而编造看似合理但错误的信息，就像做梦时觉得梦是真的。

制定规则的人跟不上技术发展的差距，好比用老地图找新路，容易出错。

不断用新数据改进AI的过程，就像学生通过做题和订正来提升成绩。

一家研究AI安全与能力的机构，类似科技界的‘质检员’。

心理上固定一个参照点，就像船抛锚后不再漂移。

误以为效率提升带来实际进步，实则可能只是自我安慰。

Anthropic开发的更强大AI模型，因安全顾虑暂缓发布。

美国国会通过的关于国防开支和政策的年度法律。

官方批准AI系统使用前必须通过的安全检查。

指法律要求公司必须接受第三方检查，就像学校强制学生参加考试，不能自己说了算。

一种让人放心的AI标准，要求它用可靠信息、有专家监督，且结果可查可问责。

AI模型内部的学习数据，决定了它的能力，就像人的记忆和知识。

由程序自动产生的网络访问，就像机器人代替人类浏览网页。

苹果全球开发者大会，每年发布新软件和技术的活动。

无需管理服务器的搜索系统，自动调整资源处理数据查询。

影响整个系统的重大故障，比如电网瘫痪或金融系统崩溃。

检查AI答案是否正确的程序，好比批改作业的老师。

公开的代码存储库，就像共享的代码图书馆，任何人都可以查看和使用。

AI模型中可以被调整的数值，就像乐高积木的零件，调整它们可以改变模型行为。

模仿人脑结构的计算模型，由大量简单单元连接而成，能学习复杂模式。

一个数学难题，问平面上两点距离为1的线段最多能画多少条，数学家近80年没解决。

学术圈里，专家在论文发表前检查其正确性的流程，类似考试阅卷。

一种能自我复制并传播的恶意AI程序，像电脑病毒但更智能。

一份由数学家签署的声明，表达对AI生成知识可靠性的担忧。

OpenAI开发的聊天机器人，能回答问题、写文章和生成代码。

一小段完成特定功能的程序代码，就像菜谱中的一个步骤。

政府制定的规则和标准，用来规范人工智能的开发和使用，就像交通规则管理车辆行驶。

各州或地区各自制定不同的规定，导致规则不统一，就像每个城市有不同交通规则，开车容易混乱。

最先进、最新的人工智能技术，通常处于研究前沿，就像手机行业的最新旗舰机型。

确保AI的目标和行为与人类价值观一致的研究，就像训练宠物狗遵守主人指令。

用户开始使用某项技术或产品的比例，就像新App上线后有多少人下载使用。

有组织、有计划的培训课程，比如学校里的课程安排，而不是零散学习。

员工适应新技术和新工作方式的准备程度，就像考试前复习得是否充分。

从原料到成品全自己包办，不依赖外部，像自己种菜做饭。

一万亿，即1后面12个0，这里指模型参数数量巨大。

让用户离不开自己的产品，比如苹果用iCloud绑定用户。

模型判断对错的界限，扭曲后可能做出错误决定。

系统能否轻松增加容量来应对更多需求，就像教室能否快速加椅子容纳更多学生。

检查和监督AI行为的规则和流程，就像学校定期检查作业是否抄袭。

指AI系统能够自己提升能力的临界点，就像学生突然学会了自己给自己出题并批改。

增长速度越来越快，像滚雪球一样越滚越大，而不是匀速增加。

北大西洋公约组织，一个由美国、欧洲等国家组成的军事联盟。

因为缺少足够或高质量的数据，导致AI进步变慢，就像没油的车跑不动。

指人类来不及做出应对，AI变化太快，就像你还没眨眼，球已经进了。

根据已知信息推测未来可能发生的情况，类似下棋时提前想几步。

公司自己开发的人工智能系统，不是从别处买来的。

公司最好的产品，就像手机品牌里最顶配的那款。

检查AI写代码或解决编程问题的能力，类似编程考试。

从发现问题到做出决定所需的时间，就像你从想买手机到下单要多久。

不是临时减人，而是公司觉得某些岗位不再需要，永久取消。

减少成本、提高效率，比如用机器代替人工来省钱。

人和AI配合时，需要额外花时间精力沟通、纠错，就像用翻译软件还要自己改语法。

用三台不同功能的计算机协同工作，分别负责感知、模拟和知识管理。

在电脑里造一个和现实一模一样的虚拟工厂，用来模拟和优化。

给人类提供工具或能力，让人做得更好，而不是取代人。

告诉AI你想达到什么目的，让它自己想办法，而不是一步步教它操作。

Anthropic公司开发的AI助手，能处理复杂任务，类似ChatGPT但更注重安全。

关键绩效指标，用来衡量工作成果的量化标准，比如用考试成绩评价学习效果。

计算机处理小数计算的基本操作，每秒数万亿次相当于每秒做数万亿道小数算术题。

AI学习时不断调整参数以减小错误的方法，类似下山时找最陡的路快速到达谷底。

AI进行逻辑思考和解决问题的计算资源，类似人类大脑的思考速度。

保护电脑和网络不被黑客攻击或数据泄露的技术。

用细菌或病毒制造的武器，能让人生病或死亡。

判断一家公司值多少钱的方法，比如看它赚多少钱或未来潜力。

请独立的外部专家检查AI有没有漏洞或危险，像汽车出厂前的碰撞测试。

一家AI芯片初创公司，试图用更高效的推理芯片挑战英伟达的市场地位。

AI模型训练好后，在实际应用中快速响应用户请求的计算过程，比如ChatGPT回答你的问题。

围绕AI模型训练形成的软硬件和工具链体系，英伟达在此领域占据主导。

公司自己制定的技术标准，不对外公开，用来控制产品之间的兼容性。

通过技术手段减小AI模型的大小和计算量，使其能在手机等设备上快速运行。

将AI模型放在离用户近的设备上运行，而不是远程服务器，以减少延迟。

增长速度越来越快，像翻倍一样，比如1变2、2变4、4变8。

按固定速度变化，比如每年增长相同数量，不会突然加速。

说话的影响力，谁能定义规则，谁就能决定别人怎么做。

自动分配路径，就像快递分拣中心决定包裹走哪条路线。

在问题发生前就采取措施阻止，而不是等出事了再补救。

指用高级别的能力轻松击败低级别对手，就像三维物体压扁二维纸片一样简单。

能处理多种任务的大型AI模型，像全能选手，不限于单一领域。

AI把不同领域的知识联系起来解决问题的能力，比如用物理知识解释医学现象。

限制AI能力的措施，像给马戴上笼头防止它乱跑，确保安全。

AI真正用来思考和解决问题的实际能力，不是被限制后的表现。

负责部署和管理AI系统的人，像驯兽师训练动物，而不是创造新动物。

谷歌专门为AI计算设计的芯片，像给AI大脑定制的加速器。

从依赖单一供应商转向同时使用两家供应商，像两条腿走路更稳。

芯片上晶体管的大小，越小越先进，好比手机越做越薄。

让AI拥有物理身体，能像人一样感知和行动，比如机器人。

让AI通过试错学习，像玩游戏时不断尝试直到通关。

AI从少量数据中学习的能力，像学生用很少的例题就能掌握知识点。

把虚拟环境中训练好的AI直接用到真实世界，像游戏里学会开车后直接上路。

普通人都能买卖股票的地方，比如纽约证券交易所。

美国负责保护国家网络安全的政府机构，类似网络警察总部。

一家专门分析科技趋势和给企业建议的研究公司，类似科技界的咨询师。

给图片、文字打标签教AI学习，就像老师批改作业告诉学生对错。

指规则不是法律，不强制遵守，更像建议或指南，好比老师推荐书单而非必读。

指政府尽量少干预，让企业自己管自己，类似家长只偶尔提醒孩子。

指AI内部运作不透明，像黑盒子一样看不清里面怎么决策。

指AI编造错误信息的概率，比如它可能胡说八道却看起来很真。

参数是模型内部的可调数值，万亿参数意味着模型极其庞大复杂，像拥有万亿个脑细胞。

通过优化算法和硬件，让AI计算过程更省电、更环保，就像给电脑装上节能模式。

估值超过10亿美元的未上市创业公司，像神话中的独角兽一样稀有。

从实验室小批量生产转向工厂大规模量产，就像手工蛋糕变成工厂流水线面包。

用数学方法严格证明AI在特定情况下不会出错，就像用数学公式证明1+1=2一样可靠。

由第三方机构检查AI系统是否公平、安全，就像请外部会计来查账，防止作弊。

投资过多导致资产价格虚高，就像吹气球一样，一旦破灭会引发经济问题。

通过借钱来筹集资金，就像你向朋友借钱买游戏机，但需要还本付息。

像城堡的多道防线一样，层层设防保护AI系统不被滥用。

用来衡量AI表现的标准或测试，就像考试中的分数线。

医院里用电脑存储的病人病历和医疗信息，代替纸质档案。

本应保密的个人信息被未经授权的人看到或拿走，就像日记被偷看。

用来教AI学习的例子和资料，就像学生做练习用的题库。

一套规则和流程，确保公司做事符合法律要求，类似学校的校规。

专门收集和买卖个人信息的公司，就像信息中介。

理解和使用AI的能力，以及知道它的风险和局限，类似电脑技能。

比喻看起来很好但实际不现实的东西，就像画在纸上的房子不能住人。

一家荷兰跨国公司，主要生产医疗设备、家电和照明产品，这里指其医疗部门。

直接给病人看病、做诊断和治疗的医生，比如内科医生、外科医生。

欧洲支付行业的一个年度会议，讨论支付技术和趋势，2026年举办。

AI或系统自动帮你下单买东西，无需你手动操作，比如自动补货。

一家美国软件公司，以Photoshop、Premiere等创意工具闻名，类似数字创作界的微软。

一家公司，提供用AI在浏览器中创建3D模型的平台，无需高性能电脑。

AI模型在回答问题时消耗的电量，就像人思考问题时消耗的能量。

模拟太阳产生能量的过程，理论上能提供几乎无限的清洁能源，但技术尚未成熟。

在千分之一秒内做出反应，比眨眼快很多，对自动驾驶等实时应用至关重要。

系统一年中只有约5分钟不能正常工作，代表极高的可靠性，就像全年几乎不停电。

纽约州立大学系统，美国最大的公立大学体系之一，包含64个校区。

信息技术管理和购买硬件、软件的制度，比如学校买电脑的流程。

明确谁对AI的使用后果负责，比如出错了找老师还是学生。

OpenAI开发的第四代语言模型，能生成类似人类的文本，是ChatGPT的基础。

依赖AI思考导致自己失去锻炼思维能力的机会，就像用计算器忘了口算。

记录你与AI合作完成作业的详细过程，比如用了哪些提示词、修改了什么。

美国负责保护消费者权益、打击商业欺诈的政府机构，类似中国的市场监管局。

可能对个人产生重大影响的决定，比如贷款审批、招聘录用等。

AI系统给出的结果或答案，比如AI评估贷款申请后给出的批准或拒绝。

不公平地对待某些群体，比如因种族或性别拒绝贷款，就像老师只给男生高分。

为了纠正问题而做得太过分，导致新的问题，比如为了公平反而造成新的不公平。

监管机构预测和应对新技术的能力，就像老师能否预见学生的新玩法。

能自动上网搜索、比价和下单的智能程序，就像你的私人网购助手。

让商品在ChatGPT这类AI对话中排名更靠前的技术，类似搜索引擎优化。

多块高性能显卡组成的计算组，专门处理AI训练等复杂任务。

AI对计算能力的大量需求，就像手机游戏对电量的消耗。

在有限范围内找到的最好方案，但可能不是全局最佳，好比爬山时只到了小山顶。

AI过早停止探索其他可能，导致所有系统都用同一种策略，失去多样性。

图像中出现的虚假结构，就像照片上的污点，不是真实存在的病变。

一本顶级医学科学期刊，专门发表重要的医学研究成果。

一种先进的人工智能语言模型，能理解和生成人类语言。

数据中的干扰或错误信息，就像通话时的杂音，影响准确性。

性能突然急剧下降，像悬崖一样陡峭，不是缓慢变差。

看起来有关联但实际上没因果关系的现象，比如冰淇淋销量和溺水率同时上升。

数据集中某些信息丢失了，就像拼图少了几块，导致分析不完整。

高带宽内存，像多个普通内存叠在一起，让AI芯片更快读写数据。

负责运算和控制的芯片，比如电脑的CPU，是电子设备的大脑。

生产的东西太多，买的人太少，导致价格下跌，就像超市卖不完的牛奶。

增长速度像翻倍一样越来越快，比如1变2、2变4、4变8。

租用别人显卡的计算能力，就像租用别人的电脑玩游戏，不用自己买。

你设备自己（比如电脑或手机）的计算能力，不需要联网。

系统在单位时间内能处理的任务数量，比如高速公路每小时通过的车流量。

用户完成目标动作的比例，比如看到商品后实际购买的人数占比。

没有固定格式的数据，比如手写笔记、照片、视频，像一堆杂乱的拼图碎片。

库存量单位，每个商品都有一个唯一编号，就像超市里每种饮料的条形码。

衡量数据混乱程度的指标，熵越高数据越难处理，就像乱糟糟的房间比整齐的房间更难找东西。

AI模型实际运行并做出判断的服务器，比如你问AI问题，它就在推理节点上计算答案。

一套规则和流程，用来确保AI的使用安全、公平、可问责，就像学校的校规一样。

各公司争相开发更先进AI技术，像冷战时期美苏争造核武器一样激烈竞争。

一种训练方法，给AI设定一套核心原则（如“不撒谎”），让它像遵守宪法一样遵守这些规则。

让AI的目标和人类价值观完全一致，确保它不会做出违背人类利益的事。

通过特殊提问或技巧，绕过AI的安全限制，让它说出或做出不该做的事。

记录你每次使用AI工具的具体情况，比如问了什么问题、AI给了什么回答，类似学习日记。

指广告活动，比如一次推广某个产品的系列广告计划。

千分之一秒，形容极短的时间，比眨眼快很多。

只能在事情发生后看到结果，无法在过程中干预或控制。

在广告拍卖中，广告主愿意为一次展示支付的价格。

商家为吸引顾客购买而制定的优惠方法，比如打折或满减。

企业自己管理代码的入口，而不是完全交给云厂商控制。

谷歌的云计算平台，功能类似AWS。

依赖某个平台后，换平台成本很高，就像被锁住了一样。

34吉瓦，一种功率单位，1吉瓦可供应约100万个家庭用电。

记录模型调整参数过程的文件，用于优化AI性能。

衡量AI在模拟真实任务（如订票、查资料）中表现的标准测试，就像考试中的应用题。

代码和设计保密、需付费使用的AI模型，就像秘方饮料，只有公司能卖。

每多生产一个产品或服务所增加的成本，比如多做一份作业的额外时间。

公司赚钱的方式，比如卖产品、收会员费或按小时收费。

律所的高级成员，类似公司股东，参与决策和利润分配。

一套指导原则或结构，就像写作文的提纲，告诉你该做什么。

一种能自己写代码、测试并改进自己的AI系统，就像机器人自己给自己升级软件。

反复改进和更新，比如游戏版本从1.0升级到1.1再到1.2的过程。

专门制造用于AI计算的芯片的行业，这些芯片像超级大脑一样处理复杂任务。

一套规则和流程，用来管理和监督AI，就像交通规则管理车辆行驶。

先检查批准再使用，出问题后追究责任，类似考试前复习和考后改错。

AI的行为或结果偏离了预期，比如推荐系统总给你看不想看的内容。

游戏引擎是制作游戏的软件工具，开源意味着代码公开，任何人都可以免费使用和修改。

能独立决策和行动的AI程序，比如自动写代码的机器人，不需要人一步步指挥。

开发者让AI大量生成代码，自己却不理解内容，像在“凑氛围”一样写代码。

检查AI生成代码是否正确的花费，比AI生成代码本身还高，导致成本无法控制。

能追踪代码的来源和修改历史，知道每行代码是谁写的、为什么这么写。

公司投入巨额资金购买计算能力，像赌博一样押注未来AI发展。

AI模型通过调整内部参数来提升性能，参数进化越快，模型进步也越快。

让AI行为符合人类价值观和安全的投入，比如安全审查和解释AI决策的费用。

不同公司的股票价格走势差异很大，比如有的涨有的跌。

提供云计算服务的公司，比如阿里云，你可以在上面租用算力。

多个AI程序分工合作，像团队一样完成复杂任务。

一个科技媒体网站，类似知乎但专门讨论编程和科技话题。

指管理AI的不同方式，比如美国靠谈判、欧盟靠法规、中国靠政府推动。

企业必须遵守政府制定的规则，否则会受到处罚，类似考试必须按标准答案答题。

政府集中全国资源推动某个目标，比如举国之力发展AI。

AI系统内部处理信息的底层环节，就像手机的操作系统，用户看不到但控制一切。

AI自己决定如何完成任务，比如导航软件自动选择最快路线。

公开源代码、允许任何人免费使用和修改的软件，像免费共享的菜谱。

因为法规不同导致的市场障碍，比如一个产品在A国合法，在B国却被禁止销售。

请一个独立的专业机构来检查AI系统是否安全，就像请验房师检查房子有没有隐患。

把AI系统安装到公司实际工作中使用，就像把新软件装到电脑上开始用。

员工觉得自己有没有能力应对AI带来的变化，就像考试前觉得自己复习好了没。

给AI的指令或问题，比如你问ChatGPT“写一首诗”就是一条prompt。

按固定流程做的工作，比如照着模板做表格，AI很容易学会并替代。

美国食品药品监督管理局对药物最严重的警告，用黑框标出，提醒可能致命的风险。

Meta公司开发的大型语言模型，8B指80亿参数，能理解和生成文本。

按固定标准给报告打分，比如格式、术语是否规范，像考试评分一样。

刚毕业在医院接受培训的医生，负责写病历、开医嘱等基础工作。

AI从大量数据中学到的常见模式，比如“大多数人这样做”，但不考虑特殊情况。

肝脏功能受损，不能正常代谢药物，容易导致药物在体内积累中毒。

医生根据病人具体情况和经验做出的治疗决策，不是简单套用规则。

能自动写代码的人工智能软件，比如GitHub Copilot，像智能助手帮你写作业。

公司自己设计、不依赖外部供应商的芯片，就像自己种菜而不是去超市买。

英伟达公司生产的高性能AI芯片，像AI时代的超级发动机。

从原材料到成品的生产链条，比如芯片从设计到制造再到交付的整个过程。

绕过AI安全限制的漏洞，就像绕过学校门禁系统偷偷溜出去。

一家全球知名的风险投资公司，专门投资早期科技公司，类似科技界的‘天使投资人’。

指建设AI所需的基本硬件和系统，比如服务器、芯片和冷却设备，就像盖房子前先打地基。

相差10倍的意思，比如800亿和8000亿就差一个数量级，形容差距巨大。

公司自己设计专门用于AI计算的芯片，就像自己定制一把更快的铲子来挖金矿。

人们对AI的可靠性和安全性产生怀疑，就像突然不信任一个经常出错的助手。

指资产价格虚高，脱离实际价值，就像吹大的肥皂泡，迟早会破灭。

FDA是美国食品药品监管局，这里指像它那样严格审批新药一样审批AI的机构。

帮助公司自动检查产品是否符合法规要求的软件，就像自动纠错器。

指没有明确监管规则的状态，但实际会被有资源的企业填补。

企业自己选择遵守的规则，而非法律强制，大公司更容易应付。

分析AI系统可能带来的危害，比如泄露隐私或做出错误决策。

请独立的外部机构检查AI系统是否安全合规，类似学校请外校老师监考。

能独立完成任务的AI程序，比如自动回复客户投诉，无需人类每一步指导。

一套系统的方法来识别、评估和控制风险，类似家庭防火计划。

理解并重视规则、流程和责任，确保技术发展不失控。

指实际在App或网站上运行、用户能用的代码，不是测试用的

一个项目所有代码的集合，就像一本书的所有章节

只走流程、不做实质检查，比如老师只看作业交没交而不看内容

管理谁或什么能做什么事的规则，类似学校给不同学生发不同权限的校园卡

一串密码，让程序能调用另一个程序的功能，比如用钥匙打开共享单车

证明身份的信息，比如账号密码或数字证书，类似身份证

衡量答案好坏的标准，就像考试时的评分标准，告诉你离满分还差多少。

能自动找到最佳答案的工具，就像GPS总能找到最快路线。

设计提问技巧让AI给出更好答案，就像学会用正确方式问路。

不明显但重要的线索，就像暴风雨前天空的一丝变化。

被广泛接受的思考或做事模式，比如从写信到发微信的转变。

判断事物的基础框架，就像看地图时需要的坐标原点。

专门决定哪些问题值得解决的人，就像游戏里设计关卡的人。

物价持续上涨，钱不值钱了，比如以前10元能买的东西现在要12元。

一家全球知名的投资银行，经常发布经济预测和分析报告。

从原材料到成品的一系列生产环节，像一条链子把不同工厂连起来。

用于保存数据的电子元件，比如手机和电脑里的内存条。

AI模型突然展现出开发者没预料到的新技能，像孩子突然会走路一样。

计算机里组织数据的方式，比如数组、链表，就像图书馆里分类摆放书籍的规则。

代码中A依赖B，B又依赖A，导致死循环，就像两个人互相等对方先说话。

一款AI辅助编程工具，能自动生成代码，类似给程序员配了个智能助手。

从开始开发到完成一个软件项目所需的时间，就像盖房子从打地基到装修完的工期。

一个AI模型的名字，专门用来测试和排名AI的能力，就像学生考试排名一样。

一家全球知名的会计师事务所，也做商业咨询，类似企业界的医生和顾问。

公司通过建设别人难以复制的硬件或系统（如电力、网络）来保持竞争优势，就像城堡周围的护城河。

公司承诺的AI使用道德标准，比如公平、透明，类似学校的校规。

AI学习的数据有偏见，比如只用了男性简历，导致对女性不公平，就像只读一类书考试会偏科。

公司不同部门各干各的，缺乏协作，好比足球队前锋和后卫不配合。

故意加入的干扰数据，用来测试或保护AI，就像考试时故意出难题防止作弊。

AI神经元决定是否传递信号的开关，类似大脑神经是否放电。

必须遵守的法律或规则，比如学校规定不能抄袭。

软件的源代码不公开，只有开发公司能修改和使用。

围绕一个核心产品形成的开发者、用户和第三方服务的整体环境。

少数公司掌握大量关键数据，导致其他公司难以竞争。

用户操作过程中的每一步记录，如写代码时敲击、删除、修改的完整流程。

公司靠卖产品或服务赚到的钱，不包括借钱或投资。

专门开发大型AI模型（如ChatGPT）的公司，是AI行业的“发动机”制造商。

指过度投资基础设施（如数据中心）导致价格虚高，类似房地产泡沫。

像钢铁、石油、机械制造这类需要大量资金和设备的传统行业。

每增加一份投入（如参数）所获得的额外回报，这里指堆参数带来的提升越来越小。

用户或开发者被某个平台的技术和习惯牢牢绑定，很难切换到其他平台。

公司市场价值远高于其实际盈利能力，就像一件商品标价远超其真实价值。

控制谁可以访问哪些数据或功能的规则，类似学校的门禁卡权限。

保护内部网络安全的屏障，阻止未经授权的访问，像电脑的保安。

清理和整理数据，去掉错误或无用信息，像整理杂乱的房间。

在数据产生的瞬间立即做出判断，像打游戏时瞬间反应。

美国《财富》杂志每年评选的全球收入最高的500家公司。

衡量一个组织管理AI系统水平高低的指标，类似考试分数。

系统或程序中的弱点，像墙上的裂缝，可能被利用做坏事。

管理公司信息技术系统的规则和流程，类似交通规则确保系统有序运行。

只有特定用户才能访问的代码或数据存储空间，相当于你的私人文件夹。

决定谁可以做什么操作的设置，比如谁能修改文件、谁能运行程序。

AI模型回答问题或处理任务的速度，类似你做题的快慢。

一个不是全局最优但暂时最好的结果，就像爬山时以为到了山顶，其实只是一个小山包。

根据你的喜好推送内容的程序，比如抖音推荐视频、淘宝推荐商品。

自动给作业、面试等打分的AI系统，类似老师批改试卷但由电脑完成。

一个隔离的测试空间，像实验室里的安全笼子，防止AI影响真实世界。

AI模型中的一种组件，帮助模型关注重要信息，类似人看东西时聚焦重点。

未被发现或修复的安全漏洞，像门锁还没人知道有缺陷，黑客可趁机闯入。

帮助AI访问外部网络的中间程序，像中介帮你联系外界。

一种数字虚拟货币，如比特币，像游戏币但能换真钱，挖矿就是通过计算获取它。

计算机处理能力的实际使用比例，像汽车发动机功率用了多少。

模型中可调整的数字个数，越多通常越聪明，但需要更多计算资源。

在标准测试题上得的分数，用来比较不同模型的能力。

模型回答问题需要的时间，延迟高就像你等快递等很久。

模型能记住并使用的对话信息比例，利用率低就像聊天时总忘事。

两个规则互相矛盾导致模型无法决定，就像你被要求同时向左和向右走。

模型的内部参数公开，任何人都可以下载和修改，就像公开食谱让大家随意做菜。

故意破坏计算机系统的程序，比如病毒或勒索软件。

一个存放AI模型和代码的在线平台，类似GitHub但专注AI。

管理数据质量、安全和使用的规则，就像图书馆管理书籍的借阅规则。

在没有监管和测试的情况下使用AI，就像没考驾照就开车上路。