AI 术语词典

衡量计算机每秒能进行多少次浮点运算的单位，数值越大算力越强。

少数人或公司控制某种资源，别人很难得到，就像只有一家店卖水。

公司向投资者筹集资金，就像创业时找人借钱或入股。

表示数字大小的等级，差一个数量级就是10倍，差三个就是1000倍。

AI只关注输入中最重要的部分，而不是全部，节省算力。

AI模型内部所有可调整的数值集合，就像乐高积木的所有可能组合方式。

AI从数据中找出重复出现的规律，就像从一堆照片里找出所有带猫的图片。

指能理解AI为什么做出某个决定，而不是只看结果，就像老师要求你写出解题步骤。

代码和设计公开的AI模型，任何人都可免费使用、修改，像公开食谱让所有人学做菜。

一套法律和规则体系，用来监督和管理某个领域，比如AI的监管框架就像AI的交通规则。

公开源代码，允许任何人免费使用、修改和分享软件或模型。

AI模型中的可调数值，参数越多模型通常越聪明但计算量越大。

软件即服务，指用户通过网络使用软件，不用自己安装，比如在线文档或邮箱。

AI自己做出决定而不需要人批准，比如自动驾驶汽车自己选择转弯还是刹车。

图形处理器，一种专门处理图像和并行计算的芯片，常用于训练AI模型。

公司实际流入和流出的现金，就像你的零花钱，现金流被吞噬意味着钱不够用了。

AI使用训练好的模型来回答问题的过程，就像学生用学过的知识解题。

一个具体的例子，能证明某个普遍说法是错的，比如'所有天鹅都是白的'，找到一只黑天鹅就是反例。

一种新型云计算模式，公司既自己用算力，也把多余的租给别人赚钱。

技术发展快到无法预测的转折点，比如AI全面超越人类智慧的时刻。

指AI内部运作不透明，像一台只给结果、不解释过程的机器。

阻碍发展的关键限制因素，就像瓶子的细脖子，限制了水流速度。

用大模型教小模型，像抄学霸作业，能快速得高分但思路受限。

原本需要你证明对方有错，现在反过来，对方必须证明自己没错。

把一个大模型拆成多个小部分，用多台电脑同时训练，绕过算力限制。

由AI自己生成的假数据，不是从真实世界收集的，像虚拟练习题库。

用户通过选择好产品、淘汰差产品，让市场自动优化，类似用脚投票。

比喻用户通过选择使用或不使用某个产品来表达自己的态度。

AI做推理时消耗的计算资源，就像解数学题时大脑消耗的能量。

AI能让人看清它的思考过程，就像考试时写出解题步骤。

AI大脑里的数字，决定它如何思考，就像人的神经元连接强度。

AI对数据的一种抽象表示，就像用很多角度描述一个物体的形状。

微软推出的AI编程助手，能帮程序员写代码。

比喻AI像看不见的同事，工作成果难以审查。

未来需要花时间修复AI代码问题，就像欠下的技术债。

把项目恢复到之前的版本，就像游戏读档回到过去。

衡量计算机速度的单位，1 PFLOPS表示每秒一千万亿次计算。

一个能适应多种任务的机器人核心程序，就像万能工具，不用换零件就能干不同活。

参数数量达到10亿级别的AI模型，参数越多通常能力越强。

衡量AI编程能力的标准化考试，分数越高代表编程能力越强。

功能直接内置在系统中，不需要额外安装或配置。

让不同程序互相通信的接口，就像点餐时服务员传递订单。

能自主执行任务的AI，不只是回答问题，还能操作软件或硬件。

一种AI架构，把任务分给多个‘专家’模块处理，提高效率。

简单规则组合后产生复杂智能的现象，比如蚂蚁群体能建巢。

公司用来阻止竞争对手的优势，比如技术或资金壁垒。

AI从接收任务到完成结果的全自动流程，不需要人工干预。

数据质量以越来越快的速度变差，就像复印机反复复印，一次比一次模糊。

衡量计算机速度的单位，1 PetaFLOPS 等于每秒一千万亿次计算。

嵌入在内容中的隐形标记，用来识别是不是AI生成的，就像纸币上的防伪标志。

指模型一次能记住和处理的信息量，128K相当于约10万汉字，能理解整本小说。

参数是模型内部的可调数字，27B表示270亿个参数，参数越多模型通常越聪明。

本应由用户证明AI有问题，现在改为开发者必须证明自己没问题，像考试作弊时老师让你自证清白。

指AI使用的数据必须符合法律要求，不能侵犯隐私或版权，好比写论文必须注明引用来源。

一群程序员免费分享代码的群体，像共享菜谱的厨师，大家都可以用和改进。

两种规则互相冲突造成的紧张状态，比如既要快速发布又要确保安全，像赛车既要快又要稳。

微软旗下AI编程助手，能自动补全或生成代码，像智能打字助手帮你写程序。

指AI生成的内容逼真到让人难以分辨真假，比如假视频看起来像真的一样。

欧盟制定的AI监管法律，旨在规范AI使用，保护安全与隐私，类似交通法规管理车辆。

谷歌推出的顶级AI模型，采用混合专家架构，能高效处理复杂任务，像多个专家分工合作。

一种AI设计方法，将多个专门模型组合，每个负责不同任务，像团队里各司其职的专家。

Meta公司发布的开源AI模型，性能接近顶级，免费供公众使用，像免费的高质量工具。

用AI技术伪造逼真的视频、音频或图片，让人难辨真假，像PS但更高级更危险。

AI学习时用了错误或恶意数据，导致输出结果不可靠，像用错误教材学知识会答错题。

能精确到单个原子的大小来设计分子，就像用乐高拼出极其微小的结构。

像人类一样能处理各种不同任务的AI，而不是只会做一件事。

专门用于科学研究（如药物设计）的AI，就像专攻数学的学霸。

人们心中对某个品牌的固有印象和信任，比如想到可乐就想到可口可乐。

最早进入市场的公司获得的领先地位，就像第一个到达游乐园的人可以优先玩项目。

向投资者讲述一个稳定、可预测的成功故事，就像保证你买的股票一定会涨。

指如何制定规则来管理人工智能的开发和使用，就像给AI定规矩。

指社会成员共同遵守的规则和协议，这里比喻AI与人类之间的约定。

根据风险大小把AI应用分成不同等级，高风险的应用会被严格限制，就像药品按毒性分类。

给AI生成的内容打上标记，让人知道这是AI做的，就像食品包装上的成分标签。

法院的判决案例，可以作为以后类似案件的参考，就像考试中的标准答案。

创作者对自己作品拥有的权利，别人要用需要许可，就像你写的作文别人不能随便抄。

谷歌开发的最新最强AI模型，名字中的'Ultra'表示顶级版本。

OpenAI开发的AI模型，'4o'中的'o'代表全能，能处理文本、图像等。

Anthropic公司的最新AI模型，擅长自主执行编程任务。

测试AI编程能力的基准，分数越高代表AI解决软件工程问题越强。

一个AI模型共享平台，类似GitHub但专门托管AI模型。

能同时处理文字、图片、声音等多种类型信息的AI模型。

攻击者伪造AI的推理步骤，让AI看似合理实则执行恶意操作。

一个隔离的测试环境，让AI在里面运行代码而不影响真实系统。

一种用16位二进制存储数字的方式，比32位更省内存但精度稍低。

一种用8位整数存储数字的方式，比FP16更省内存但精度更低。

一种模型设计，把任务分给多个“专家”模块处理，类似公司里不同部门各司其职，提高效率。

需要按顺序完成多个环节的任务，比如先查资料再写总结，中间不能出错。

系统在复杂或意外情况下仍能稳定运行的能力，就像一座桥在暴风雨中不会倒塌。

一家美国人工智能公司，开发了ChatGPT，致力于推动AI技术发展。

一家美国芯片公司，专门制造用于AI计算的图形处理器（GPU）。

你给AI的指令或问题，用来引导它生成你想要的内容，比如“写一首诗”。

通过互联网访问的远程服务器，就像把数据存在别人的电脑上。

把计算任务分散到多个本地设备上，而不是集中在一个中心服务器。

专门用来运行AI计算的大型机房，里面有很多高性能服务器。

AI重复或无用思考，比如你反复问同一个问题，浪费计算资源。

生产的计算设备太多，超过了实际需求，导致价格下降。

指AI自己改进自己，就像手机系统自动更新，但这次是AI自己写更新代码。

衡量投入的钱赚回多少的指标，比如花100元赚回120元，回报率就是20%。

用AI技术发起的网络攻击，比传统攻击更智能、更难防御，就像用自动瞄准的枪打靶。

AI根据用户反馈（如点击“有用”）不断调整自己的过程，就像你教朋友打游戏，他越打越好。

指人主动控制而不是被AI牵着走，比如你决定学什么，而不是AI替你决定。

AI能做什么、不能做什么的界限，就像给AI画个圈，圈内安全，圈外禁止。

一种光与物质结合的新粒子，能让计算机更快处理信息，好比给电脑装上了光速引擎。

只追求效率却导致工作意义和身份认同丧失的困境，就像只关心跑步速度却忘了为什么跑。

多个AI程序协作完成复杂任务的小组，类似一群机器人同事分工合作。

经过初步筛选、有潜力成为新药的化合物，就像海选后进入复赛的选手。

社会共同认可的故事或价值观，比如‘努力就能成功’这种大家默认的说法。

总统发布的具有法律效力的指令，无需国会批准，但受司法审查。

指最先进、能力最强的AI模型，如GPT-4或Claude 3，可能带来较大风险。

美国国会每年通过的法律，规定国防部的预算和政策，包含对承包商的要求。

列出产品所有组件的清单，类似食品配料表，用于追踪和管理供应链。

记录AI系统如何开发、测试和使用的文件，类似产品说明书，用于确保合规和安全。

AI系统在训练或使用中意外出现的新能力，就像水突然沸腾，无法从组件直接预测。

提供电力、通信、交通等基础服务的公司或机构，其故障会严重影响社会运作。

一个关于数字集合性质的数学难题，80年来无人能证明或推翻，就像数学界的'哥德巴赫猜想'。

研究点、线、面等图形在分离状态下的几何性质，比如棋盘上棋子的摆放问题。

所有可能答案组成的集合，就像迷宫的所有出口，AI需要从中找到正确的那一个。

AI给不同可能性分配'靠谱程度'，就像你猜选择题时，觉得A比B更可能对。

一步步推理的过程，就像数学证明必须从已知条件推出结论，每一步都要有依据。

DeepMind开发的AI，能预测蛋白质的3D形状，就像给生物学家一个'分子乐高'的说明书。

马斯克创立的太空探索公司，主要造火箭和卫星，也提供卫星互联网服务。

SpaceX的卫星互联网项目，通过数千颗卫星为全球提供网络服务。

投入的钱和精力没有带来任何收益，就像买了彩票没中奖。

数据质量差，像一堆垃圾信息，混乱、错误多、没整理好。

数据按固定格式整理好，像表格一样清晰，方便电脑读取。

两个相反趋势同时加速，差距越来越大，像剪刀张开的两片刀刃。

测试机器能否像人一样对话，让人分不清是机器还是真人。

数学中未经证明但被认为很可能成立的命题，类似科学假设。

某项指标增长到原来两倍所需的时间，比如病毒传播人数翻倍的天数。

从开始到结束的完整过程，比如从输入问题到输出答案的全流程。

公司上市前向投资者公开的详细文件，说明业务、财务和风险，类似商品说明书。

数据中有效信息的含量，好比一杯水里溶解了多少糖。

人们对新技术期望与现实效果之间的差距，比如以为AI很聪明但实际常犯错。

认为AI一定能大幅提高工作效率和赚钱能力的流行观点，但实际效果存疑。

一种用复杂策略（如做空）来降低风险、追求高回报的投资基金。

用数学模型和计算机程序自动买卖股票、期货等，靠微小价差赚钱。

临界点或门槛，比如AI预测误差小到资本能接受的程度。

公司或项目用于购买计算资源（如GPU）的资金计划。

科学验证方法：将参与者随机分成两组，一组用AI，一组不用，对比效果。

AI模型运行一次（如回答问题）的速度和资源消耗，类似汽车油耗。

未经证明的数学命题，像一道未解之谜，等待被证实或推翻。

一个数学定理：任何地图只需四种颜色就能让相邻区域不同色，曾用计算机证明。

AI从大量数据中找出规律，就像从照片中认出人脸，但不理解背后的意义。

决定商品或服务价格的能力，谁掌握定价权谁就能控制市场。

使用土地或资源需要支付的租金，这里比喻使用算力基础设施的费用。

数据传输的延迟时间很短，就像快递当天送达而不是一周才到。

为了保障安全而额外付出的成本，比如AI检查自己是否违规所消耗的资源。

AI自己学习新知识或技能，而不需要人类一步步教它。

指管理或控制某个系统时出现的严重问题，比如AI失控带来的风险。

像查账一样，仔细检查AI的每一步是否合规、可信。

从试验阶段正式投入实际使用，比如一个AI项目真正上线运行。

记录AI思考过程的日志，类似解题时的草稿纸。

公司通过销售产品或服务获得的总收入，就像你打工赚到的总工资。

大量资金涌入某个行业，导致投资热潮，就像大家突然都抢着买同一种限量商品。

从小在AI环境中长大、自然习惯使用AI工具的一代人，类似‘数字原住民’。

需要分析、评价、创造等复杂思考的能力，而不是简单的记忆或重复。

感到事情紧急、必须立即行动的心理状态，就像考试前突然意识到要复习。

中等收入、有一定资产和稳定工作的社会阶层，通常指白领、专业人士等。

被当作工具使用、缺乏自主性和创造力的人，就像只会按指令操作的机器人。

国家像控制石油一样控制计算能力，确保AI发展不依赖外国资源。

把游戏显卡（GPU）联网出租，用来训练AI，就像租用远程电脑玩游戏。

一个中央监控系统，像机场塔台一样实时盯着AI的一举一动。

通用人工智能，指像人类一样能解决各种问题的AI，目前还没实现。

AI的详细行为记录，像黑匣子一样可以事后检查它为什么犯错。

一个能自动处理税务的AI程序，像数字会计但会自己学习改进。

被各国法律限制的AI版本，像不同国家有不同版本的手机系统。

给AI生成的假视频或图片打上特殊标记，就像钞票上的防伪水印，用来识别真假。

AI模型在回答问题时偏向某种政治观点，就像一个人只听一边的话，不够客观。

衡量信息混乱程度或丰富度的指标，信息熵越低，内容越单一，就像只有一种口味的糖果。

故意给AI输入特殊数据来欺骗它，比如给图片加一点噪点让人脸识别认错人。

一种让AI在回答前先查资料的技术，就像你写论文前先翻书，避免瞎编。

AI因为统计规律而编造看似合理但错误的信息，就像做梦时觉得梦是真的。

制定规则的人跟不上技术发展的差距，好比用老地图找新路，容易出错。

不断用新数据改进AI的过程，就像学生通过做题和订正来提升成绩。

一家研究AI安全与能力的机构，类似科技界的‘质检员’。

心理上固定一个参照点，就像船抛锚后不再漂移。

误以为效率提升带来实际进步，实则可能只是自我安慰。

Anthropic开发的更强大AI模型，因安全顾虑暂缓发布。

美国国会通过的关于国防开支和政策的年度法律。

官方批准AI系统使用前必须通过的安全检查。

指法律要求公司必须接受第三方检查，就像学校强制学生参加考试，不能自己说了算。

大公司利用规则让对手难以进入市场，就像建了一堵墙挡住后来的竞争者。

一种让人放心的AI标准，要求它用可靠信息、有专家监督，且结果可查可问责。

AI模型内部的学习数据，决定了它的能力，就像人的记忆和知识。

让不同软件互相通信的通道，比如你用App查天气，就是通过API获取数据。

由程序自动产生的网络访问，就像机器人代替人类浏览网页。

苹果全球开发者大会，每年发布新软件和技术的活动。

亚马逊云服务，提供云计算资源的平台，类似租用远程电脑。

无需管理服务器的搜索系统，自动调整资源处理数据查询。

影响整个系统的重大故障，比如电网瘫痪或金融系统崩溃。

用来衡量AI模型能力的一套标准化考试题，就像学校的期末考试。

检查AI答案是否正确的程序，好比批改作业的老师。

公开的代码存储库，就像共享的代码图书馆，任何人都可以查看和使用。

AI模型中可以被调整的数值，就像乐高积木的零件，调整它们可以改变模型行为。

模仿人脑结构的计算模型，由大量简单单元连接而成，能学习复杂模式。

一个数学难题，问平面上两点距离为1的线段最多能画多少条，数学家近80年没解决。

学术圈里，专家在论文发表前检查其正确性的流程，类似考试阅卷。

一种能自我复制并传播的恶意AI程序，像电脑病毒但更智能。

一份由数学家签署的声明，表达对AI生成知识可靠性的担忧。

遵守法律、规则和标准，好比玩游戏时必须遵守游戏规则。

OpenAI开发的聊天机器人，能回答问题、写文章和生成代码。

一小段完成特定功能的程序代码，就像菜谱中的一个步骤。

政府制定的规则和标准，用来规范人工智能的开发和使用，就像交通规则管理车辆行驶。

各州或地区各自制定不同的规定，导致规则不统一，就像每个城市有不同交通规则，开车容易混乱。

最先进、最新的人工智能技术，通常处于研究前沿，就像手机行业的最新旗舰机型。

确保AI的目标和行为与人类价值观一致的研究，就像训练宠物狗遵守主人指令。

用户开始使用某项技术或产品的比例，就像新App上线后有多少人下载使用。

有组织、有计划的培训课程，比如学校里的课程安排，而不是零散学习。

员工适应新技术和新工作方式的准备程度，就像考试前复习得是否充分。

从原料到成品全自己包办，不依赖外部，像自己种菜做饭。

一万亿，即1后面12个0，这里指模型参数数量巨大。

让用户离不开自己的产品，比如苹果用iCloud绑定用户。

完成一项任务的一系列步骤，比如写代码从需求到测试。

模型判断对错的界限，扭曲后可能做出错误决定。

存放大量计算机和存储设备的大型建筑，用于处理互联网服务，比如你刷视频的数据就存在这里。

系统能否轻松增加容量来应对更多需求，就像教室能否快速加椅子容纳更多学生。

AI自己设计更聪明的版本，然后新版本再设计更更聪明的，像滚雪球一样越来越强。

检查和监督AI行为的规则和流程，就像学校定期检查作业是否抄袭。

指AI系统能够自己提升能力的临界点，就像学生突然学会了自己给自己出题并批改。

公司值多少钱的估计，就像你收藏的球星卡被估价多少钱一样。

增长速度越来越快，像滚雪球一样越滚越大，而不是匀速增加。

北大西洋公约组织，一个由美国、欧洲等国家组成的军事联盟。

因为缺少足够或高质量的数据，导致AI进步变慢，就像没油的车跑不动。

指人类来不及做出应对，AI变化太快，就像你还没眨眼，球已经进了。

根据已知信息推测未来可能发生的情况，类似下棋时提前想几步。

公司自己开发的人工智能系统，不是从别处买来的。

公司最好的产品，就像手机品牌里最顶配的那款。

检查AI写代码或解决编程问题的能力，类似编程考试。

从发现问题到做出决定所需的时间，就像你从想买手机到下单要多久。

不是临时减人，而是公司觉得某些岗位不再需要，永久取消。

减少成本、提高效率，比如用机器代替人工来省钱。

人和AI配合时，需要额外花时间精力沟通、纠错，就像用翻译软件还要自己改语法。

用三台不同功能的计算机协同工作，分别负责感知、模拟和知识管理。

在电脑里造一个和现实一模一样的虚拟工厂，用来模拟和优化。

给人类提供工具或能力，让人做得更好，而不是取代人。

告诉AI你想达到什么目的，让它自己想办法，而不是一步步教它操作。

Anthropic公司开发的AI助手，能处理复杂任务，类似ChatGPT但更注重安全。

关键绩效指标，用来衡量工作成果的量化标准，比如用考试成绩评价学习效果。

计算机处理小数计算的基本操作，每秒数万亿次相当于每秒做数万亿道小数算术题。

AI学习时不断调整参数以减小错误的方法，类似下山时找最陡的路快速到达谷底。

AI进行逻辑思考和解决问题的计算资源，类似人类大脑的思考速度。

指最先进、能力最强的AI系统，比如能写代码或设计新药的模型。

保护电脑和网络不被黑客攻击或数据泄露的技术。

用细菌或病毒制造的武器，能让人生病或死亡。

公司第一次向公众卖股票，就像开一家店让大家入股。

判断一家公司值多少钱的方法，比如看它赚多少钱或未来潜力。

请独立的外部专家检查AI有没有漏洞或危险，像汽车出厂前的碰撞测试。

一家AI芯片初创公司，试图用更高效的推理芯片挑战英伟达的市场地位。

AI模型训练好后，在实际应用中快速响应用户请求的计算过程，比如ChatGPT回答你的问题。

围绕AI模型训练形成的软硬件和工具链体系，英伟达在此领域占据主导。

公司自己制定的技术标准，不对外公开，用来控制产品之间的兼容性。

通过技术手段减小AI模型的大小和计算量，使其能在手机等设备上快速运行。

将AI模型放在离用户近的设备上运行，而不是远程服务器，以减少延迟。

增长速度越来越快，像翻倍一样，比如1变2、2变4、4变8。

按固定速度变化，比如每年增长相同数量，不会突然加速。

说话的影响力，谁能定义规则，谁就能决定别人怎么做。

自动分配路径，就像快递分拣中心决定包裹走哪条路线。

功率单位，1吉瓦=10亿瓦，相当于一座大型发电站的发电能力。

在问题发生前就采取措施阻止，而不是等出事了再补救。